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한국치안행정학회

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pISSN: 1738-5032

한국치안행정논집, Vol.20 no.4 (2023)
pp.75~92

DOI : 10.25023/kapsa.20.4.202311.075

- 지능형 안면 감시 기술 (IFS) : 강화된 치안을 위한 실시간 안면 인식 기술에 대한 연구 -

박한호

(극동대학교 경찰행정학과 교수)

이 연구는 안면인식 기술과 지능형 안면 감시 시스템의 적용에 중점을 둔 연구이다. 현대사회에 서는 안면인식 기술이 자동화와 데이터 수집 분야, 특히 치안 및 범죄 수사 분야에서 혁신적인 도구 로 부상하며 안전과 업무의 효율성을 증진시키고 있다. 그러나 이러한 기술의 도입은 윤리, 법률 그 리고 시민 인식과 관련하여 다양한 문제점이 있는 것으로 분석되었다. 이 연구에 따르면 안면인식 기술의 발전은 개인정보 보호에 대한 우려를 불러일으키는 동시에, 지나치게 강화된 감시와 사생활 침해에 대한 우려도 나타났다. 이에 따라 현대 감시의 중요성과 기 술의 가능성을 강조하면서도, 이 기술을 안전하게 관리하고 시민의 권리를 보호하기 위한 방안을 모 색하였다. 첫째, 인간의 개입과 통제를 강조하며 지능형 감시 시스템의 인간 개입을 효율적으로 설계하고 참여를 촉진해야 한다. 둘째, 인공지능에 절대적인 권한을 부여해서는 안 되며, 경찰이 결정 권한을 유지해야 한다. 셋째, 데이터 수집과 보호는 공개와 개혁의 균형을 유지해야 하며 정보의 가공을 방 지해야 한다. 넷째, 전문 요원의 양성이 필수로 요구되며, 기술적 이해뿐만 아니라 윤리, 법률, 관리 능력을 강화해야 한다. 마지막으로 안면인식 기술의 활용은 범죄수사와 치안 업무에 기여할 수 있지 만, 개인의 권리와 프라이버시를 보호하는 방안을 마련해야 한다고 제안하였다.

Intelligent Facial Surveillance (IFS) : A Study on Real-Time Facial Recognition Technology for Enhanced Policing

Han-Ho, Park

This study focuses on the application of facial recognition technology and intelligent facial surveillance systems. In modern society, facial recognition technology has emerged as an innovative tool in automation and data collection, especially in security and criminal investigation, increasing safety and work efficiency. However, it was analyzed that the introduction of these technologies has various problems related to ethics, law, and civic awareness. According to this study, the development of facial recognition technology has raised concerns about personal information protection, as well as concerns about overly strengthened surveillance and privacy violations. Accordingly, while emphasizing the importance of modern surveillance and the possibility of technology, it sought ways to safely manage this technology and protect citizens' rights. First, human intervention and control should be emphasized, and human intervention in intelligent surveillance systems should be designed efficiently and participation should be promoted. Second, artificial intelligence should not be given absolute authority, and the police should maintain decision-making authority. Third, data collection and protection should balance disclosure and reform and prevent the processing of information. Fourth, the training of professional personnel is essential, and ethics, laws, and management capabilities must be strengthened as well as technical understanding. Lastly, although the use of facial recognition technology can contribute to enhance criminal investigation and public safety, the measures to protect individual rights and privacy need to be introduced.

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